共享经济践行者陈磊:迅雷ALL IN区块链背后的故事|金色财经独家专访

6月3日晚,央视《对话》节目播出了5月28日中国国际大数据产业博览会上的论坛内容,贵阳市委常委常务副市长徐昊、中国信息通信研究院副院长王志勤、中关村区块链产业联盟理事长元道、特普斯科集团主席Don Tapscott、斯坦福大学讲座教授张首晟、迅雷集团首席执行官陈磊、北大光华管理学院金融系主任刘晓蕾等嘉宾就区块链是什么、会为我们的生活带来哪些改变、这项技术具体应该如何应用展开了讨论。

节目的意图再明显不过,“区块链”三字之火热,即便称不上全民皆谈,但也绝不再仅仅是链圈人自己的狂欢。让电视机前观众区分开区块链与比特币,辨别当下行业火热中夹杂的乱象所带来的投资陷阱,节目目的不言而喻。

在节目中可能最能挑动电视机前观众注意力的地方之一是:华为手机上微信的数据,到底归属于谁?这个数据到底是微信可以用还是华为可以用?在这场口水战中,谁才是数据财富的拥有者?今年3月份李彦宏曾在某论坛公开表示“中国人对隐私问题的态度更加开放,也相对来说没那么敏感。如果他们可以用隐私换取安全、便利或者效率,在很多情况下他们就愿意这么做”之后,数据隐私与安全成为了中国民众心中说不出的痛。中国人到底是不在乎还是没得选?陈磊对区块链价值所在的一席话则让电视机前愤怒又无力的数据产出者看到了希望——数据能够为自己所有——这也是区块链技术真正的价值之一。

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让雷军另眼相看的“共享计算”——CDN领域的Uber

提起陈磊,毫无疑问要提起的一个标签词是“云计算”,从2017年开始,这个词升级成了“共享计算”。

从迅雷公开的财报数据来看,迅雷陆续投入了1亿美金用于共享计算的创新技术研发。2015年星域CDN和赚钱宝问世揭开了迅雷去中心化云计算的新模式,2017年迅雷推出的玩客云和链克,则在引入区块链技术的基础上向外界抛出了“共享计算”的概念。至此,迅雷B端星域CDN业务加C端玩客云、赚钱宝的体系初现。

何谓“共享计算”?用陈磊技术性语言描述就是“去中心化的分布式云计算数据部署方式”,用白话解释则是“通过技术把分散、闲置的资源合理、很好的使用起来,变成高质量的云计算输出给企业使用”。回溯“共享计算”的起源,迅雷基于2003年申请的P2SP专利实现了分布式的数据存储、下载及传输。2015年,星域CDN面世并引入了“无限节点”布局,不同于传统CDN的B2B批量采购和零售模式,星域CDN的带宽采集模式是通过向迅雷用户众筹没有使用的带宽和计算资源,通过大数据的算法重新配置和调度没有用起来的带宽和资源。

在陈磊看来,共享计算与云计算的区别就像是共享汽车和出租车公司的区别。“传统云计算需要企业付出计算设备的成本、租用IDC的成本,还有向运营商购买带宽的成本,而共享计算没有机房,也不需要购买服务器,使用的带宽主要是C端用户闲置的上行带宽”,而在满足B端企业的要求方面,共享计算是同云计算一样要达到严格的技术要求。

也正是这种共享理念,让雷军看好并投资了迅雷。小米投资迅雷早已不是新闻,但多数人可能不清楚雷军投迅雷时看中的并不是迅雷的下载业务,而是其星域CDN。从股价变化来看,雷军这次投资决策显然是明智的。

共享计算+区块链,迅雷是区块链的天然“顺承者”

在上个月的大数据产业博览会上,陈磊在接受包括金色财经在内的媒体采访时表示,共享计算与区块链是目前迅雷前进的两个车轮,并表示未来至少两三年内迅雷的核心业务会是共享计算+区块链。

陈磊的另一个标签词,是变革者。从腾讯云计算,到担任CTO带领迅雷探索云计算的技术路径和商业化,再到出任迅雷CEO全力推进云计算,喊出“ALL IN”区块链口号,看似激进的变革下,是陈磊一贯坚持的战略原则:一是一定要符合社会发展、科技发展的趋势,二是必须跟企业的核心竞争力紧密相关。“区块链的事情就该迅雷做”,陈磊如是说到,在他看来,一方面区块链由节点组成的特点与P2P技术是类似的,从P2P到区块链的过度在技术实现上非常自然。再者从2014年就开始布局的共享计算对迅雷布局区块链有很大帮助——正是得益于迅雷几年来在共享计算的技术和布局,加上共识算法与重构多链技术方案的成熟,才使得迅雷链能够实现每秒处理百万级的请求。

“迅雷链兼具公链和联盟链的优势”,陈磊对金色财经记者表示,这是由两方面决定的,一是公开发售的硬件设备让迅雷能够在硬件上做好防护措施,保证设备上的程序都是安全的;二是并没有将程序关在迅雷自己的机房,而是加载在玩客云这样的设备上。“这两者结合,一方面能够通过对硬件管理的手段大幅减少恶意节点,同时这么多台玩客云设备在跑相同的程序,整体的公信力和可信度是非常高的。”

“到今天为止公链到底该如何做大家都还在摸索,但毫无疑问技术和安全是决定一条公链是否能够活下来的关键点”,陈磊对金色财经表示,公链想要存活下来的先决条件必然是为社会创造足够的价值,要能够支撑有价值的应用,支撑不了大家需要的应用场景,必定是没有潜力的。

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