“AI+区块链”碰撞火花:为未来创造更多可能性


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如今,科技对发展和组织成长的影响已不可忽视。科技的使用变得不可或缺,在各个行业、各个部门以及大中小企业中,科技无处不在。

科技创新的最大动力是其蕴含的便利。创新意味着更多的利润,更高的生产力,以及更强的责任。科技在带来显著的生产力增长的同时,还有其他益处,如减少成本、推动发展。

历史上,电脑和互联网的发明影响了组织运作的方式。例如,从纸质文件和电话通讯演变为数码文件和视频通话。后来,云计算的出现让初创企业和大型公司更能专注于核心价值,而无需花费大量时间处理系统架构。随着互联网基础设施和硬件能力越来越成熟,AI开始蓬勃发展,成为多个组织商务模式的核心。谷歌围绕数据打造出全新的商务模式,脸书也非常依赖AI模型以提供更好的用户体验。

“AI”是一个宽泛的概念,但如今人们谈论到AI,常常意味着机器学习、深度学习和神经网络。人们提起AI能做各种各样的事情时,“AI”通常指机器学习、深度学习和神经网络利用大数据训练出的算法和模型。简单来说,“AI”常用于机器学习、深度学习和神经网络领域。


利用数据和AI可以破解很多以前无法解决的问题,在此就不展开详细解释了。很多人没有意识到,AI早已深入日常生活的方方面面。AI应用范围很宽泛,从语音助手上配备的智能设备、广泛传播的Snapchat Baby和Face Filter(迄今为止股价上涨了205%),到已经出现在家家户户的日常应用,如聊天机器人和人像识别工具,都在使用AI。如今,AI正引领科技的发展。

区块链将成为下一波技术发展浪潮。它能提高生产效率,追踪来源,并打击伪冒产品,降低成本。其中,提高生产效率以及降低成本,也是使用AI能带来的益处。这就印证了AI融合区块链的内在逻辑。将两者组合在一起能产生更有效的解决方案。

以下是组合AI与区块链的4种可能用法:

1.自动化

AI最重要的用途是自动化,从而提高效率,减少错误。AI在重复性任务中表现非常出色,而且很少出错。使用AI来自动化工作流程可确保流程能自动运转,保持一贯水准,且节省人力监督。AI可以替代人类输入,协助管理人类仍在实现的成果,并改善过程的每个方面。

自动化还有助于节省宝贵的时间,让人们专注于更高级别的任务。例如,律师的机会成本非常高。他们的时间应该更好地用于其他法律工作,而不是查阅所有文件和判决来寻找证据。

区块链智能合约技术旨在省去中间商,从而提供更加简化和自动化的流程。通过AI 加区块链,低级别任务留给机器完成,便可更有效地将人力资源重新部署到重要任务中。

2.完成人类无法完成的任务

AI也许无法像人类一样做出判断,但它擅长记忆并从大数据中提取有意义的内容。在做决策时,人类一次只能考虑三到五个因素,而AI却可以分析数千个元素。以Facebook为例,人们很难知道为何用户会在特定页面,而非其他页面花更多时间,因而难以根据这些数据给用户推送广告。人类无法像AI一样同时进行多项判断。因此,自动化可以提高生产力,降低成本,而数据则有助于组织获得竞争优势,巩固地位。

第二个AI 加区块链的用法在于抓取和提取存储在区块链上的数据,并将其转化为可操作的内容。看看通过区块链数据能够发现什么样的内容会很有趣。

3.让生活更加便利

如今,几乎每个应用程序都在使用某种形式的AI。人们越来越依赖AI技术,如依靠优步获取实时估算的票价和送达时间;用谷歌搜索引擎来查询答案,通常在第一页就可以找到结果;根据网飞的推荐来确定继续观看的内容。所有这些例子都含有定制的AI模型,以满足其特定目的。但还存在许多人们尚未接触到的用例,例如优化计算机处理速度以降低能耗和成本。

不使用任何AI技术来制定区块链解决方案就像使用长矛杀死狮子一样,早已过时了。第三个AI+区块链的用法是在dApps(分散式应用程序)中使用定制的AI模型,让生活更加便利。


4.让AI更加大众化

人类仍在以简单直接的方式使用AI。即使是最精密的AI产品也只能完成有限的任务。目前,只有少数技术公司能够获取训练AI算法所需的数据,计算能力和人才。企业能利用这些资源创造AI产品,通过它们获利。因此,AI +区块链第四个用法是如何使AI更便于使用、更可靠、更直观。

因其透明、分散的特性,区块链成为向更多人推广AI的完美平台。许多人认为,如果引入更多分散且广泛参与的控制因素,AI和人类的未来将会更好。推广AI意味着每个人、每个组织都可以共享他们的AI解决方案。

Cortex是一个笔者曾经使用过的项目。它能提供使用AI算法来发展智能合约所必需的技术和工具,旨在让大众都能使用用于开发AI智能合约的工具。

SingularityNet 是另一个致力于AI大众化的区块链项目。它旨在创建一个民主管理的网络,用户可以通过SDK和API访问AI算法。

可以预见,AI+区块链的实际运用将变得相当顺畅。整合AI 与区块链将给家庭、工作场所和每个行业带来结构性变化。这些新一代技术可以提高生产力、降低成本、提供数据、帮助促进AI,并创建适合当今需求的AI dApp。

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